A tecnoloxía de Gradiant para o recoñecemento facial dos viaxeiros, presente en FITUR
xoves, 18 de xaneiro do 2018
O
salón FITUR que se está a desenvolver en Madrid constitúe unha
xanela ao turismo pero, tamén, á innovación de vangarda ligada ao
turismo. Un exemplo disto é a
solución faceIDNN do Centro Tecnolóxico Gradiant, unha
tecnoloxía biométrica cunha completa listaxe de posibilidades para
facilitar a operativa dos viaxeiros e dos lugares que acollen os
viaxeiros. Por que motivo? Pois porque, entre outras cousas, permite
que un establecemento hoteleiro saiba que un cliente é quen di ser
(sen a marxe de dúbida e intuición existente nos procedementos
tradicionais) só con comparar a súa faciana coa fotografía do DNI,
carné de conducir ou pasaporte. A eficacia da solución baséase nas
técnicas de recoñecemento facial desenvolvidas por Gradiant, que
comproban en tempo real se dúas imaxes pertencen á mesma persoa.
A
solución faceIDNN preséntase (até o 21 de xaneiro) en FITUR da man
de Roommatik, que conta con presenza de seu na feira madrileña
(pavillón 1010F30) e que permite probar a tecnoloxía galega ao
tempo que dá conta da súa experiencia con ela na procura dun
chek-in seguro en hoteis.
Segundo
nos conta Gradiant, faceIDNN constitúe o elemento de seguridade,
usabilidade e calidade que moitas das empresas do sector turístico
estaban agardando. Entre as principais características desta
tecnoloxía figura a de ter sido equipada cun motor de recoñecemento
facial baseado en Deep Learning axeitado para os procesos de
onboarding dixital (solucións de identificación electrónica
de persoas) e de Know Your Customer (KYC). Por outra banda,
faceIDNN tamén é salientábel por cumprir cos requirimentos legais
que se lle esixen a este tipo de ferramentas, e, en palabras de
Gradiant, “adáptase perfectamente aos procesos de check-in que
requiren o carné de identidade do cliente ou a verificación co
pasaporte”. Ademais, engade o centro tecnolóxico galego, “evita
os ataques de suplantación de identidade mediante o emprego de
mecanismos de detección de vida que combinan técnicas colaborativas
e non colaborativas”.