O CPEIG outorga o Premio TFM en Enxeñaría Informática ao coruñés Íñigo Luis López-Riobóo
luns, 27 de xuño do 2022
O
Colexio Profesional de Enxeñaría en Informática de Galicia (CPEIG)
outorgará o Premio Traballo Fin de Máster en Enxeñaría
Informática (no marco da Noite da
Enxeñería en Informática que se celebra este 1 de xullo) a
Íñigo Luis López-Riobóo Botana. Distinguirao polo seu traballo no
desenvolvemento dunha ferramenta de maximización de negocio na
plataforma TripAdvisor. A investigación deste enxeñeiro en
Informática pola UDC (A Deep Learning Approach to Predict Users’
Preferences Based on Textual Reviews) achega unha ferramenta para
a presentación de recomendacións personalizadas baseadas en texto,
un proxecto no que o estudante desenvolveu un modelo de aprendizaxe
profunda que selecciona, entre as opinións coñecidas de cada
restaurante, as que mellor se axustan a cada usuario, personalizando
pares (usuario, restaurante) en TripAdvisor.
O
modelo aprende das interacción dos usuarios na plataforma para
coñecer as súas preferencias de contido. Desta forma, maximiza as
probabilidades de que se visiten os restaurantes. Amais, segundo
salienta o CPEIG, móstralles os aspectos máis vinculados cos seus
gustos. É unha ferramenta de maximización de negocio na plataforma
TripAdvisor.
“Os
sistemas de recomendación son unha ferramenta moi estendida. Hai
múltiples ámbitos de negocio onde se atopan implementados, con
exemplos en servicios de streaming de vídeo, servicios
multimedia ou compra online, entre outros. Debido a que teñen
un gran valor de negocio, son unha ferramenta con importantes
aplicacións no mundo empresarial. Son algoritmos que melloran a
experiencia dos usuarios, ofrecendo servizos e produtos adaptados a
cada persoa atendendo ás súas preferencias. Porén, non existen
moitos desenvolvementos centrados na personalización e presentación
destas recomendacións, de forma máis transparente e explicábel.
Haberá, polo tanto, máis posibilidades de que a un usuario lle
guste un restaurante se a forma en que o algoritmo llo mostra está
adaptado ás súas preferencias de contido”, explica o enxeñeiro,
engadindo que estamos ante “unha ferramenta que personaliza,
explica e maximiza o impacto das recomendacións desde a perspectiva
de negocio; que emprega unha chea de tecnoloxías diferentes; que
xera impacto desde o punto de vista do sector da hostalaría; e que
contribúe ás directrices europeas sobre transparencia das decisións
dos modelos de aprendizaxe máquina”.
Actualmente,
Íñigo Luis López-Riobóo ten posto como investigador predoutoral
en formación no programa de Formación de Profesorado Universitario
(FPU) do Ministerio de Universidades, adscrito ao Centro de
Investigacion TIC (CITIC) e traballa no grupo de investigación LIDIA
(Laboratorio de Investigación e Desenvolvemento en Intelixencia
Artificial) da Facultade de Informática da UDC.
Finalistas
do Premio TFM
Nesta
décimo terceira edición do galardón foron tamén finalistas Daniel
Pena Docampo da UDC, que desenvolveu un sistema baseado en scraping
para facilitar a compra en liña en supermercados a través do móbil,
e José Morano Sánchez da UDC, autor dunha ferramenta de análise
automática e visualización de marcadores de diagnóstico vascular
sobre retinografía.
O
proxecto de Daniel Pena (Betanzos, 1997) consiste na implementación
dun web crawler utilizando o framework Scrapy
que recolla a información de todos os productos que ofertan os
diferentes supermercados nas súas respectivas páxinas, garde toda
esta información dunha forma estruturada e xenérica a todos eles en
Elasticsearch e, finalmente, no deseño e implementación dunha
aplicación móbil Android en Java que permita xestionar todos estes
datos de forma rápida e sinxela. Ademais, a aplicación desenvolta
ofrece funcionalidades únicas no mercado como son mostrar
información detallada dos produtos, mostrar as ofertas de cada
supermercado e comparación automática de prezos entre produtos e
listas da compra entre supermercados.
O
proxecto de José Morano (A Coruña, 1997) consiste nunha ferramenta
web de apoio ao diagnóstico de patoloxías oculares. A discapacidade
visual é un problema que, na actualidade, afecta a máis de 1.000
millóns de persoas. Algunhas das causas principais son enfermidades
como o glaucoma ou a diabetes. Para o seu diagnóstico, explica o
CPEIG, “é importante analizar en detalle a vasculatura da retina,
o que implica segmentar os vasos sanguíneos retinianos e
clasificalos en veas e arterias, así como calcular certos
marcadores, como a relación diametral entre arterias e veas”. A
pesar da súa relevancia, a realización destas tarefas é pouco
habitual, xa que son moi custosas en termos de tempo. Neste traballo
proponse unha nova ferramenta web escalábele extensíbel que,
mediante técnicas de aprendizaxe profunda, realiza estas tarefas de
forma automática, ao tempo que permite aos médicos obter e
visualizar facilmente os resultados.